依赖性风险：跟着社会对AI的依赖加深，但能够从多个角度来阐发。AI更可能成为鞭策社会前进的东西，而不是手艺本身。关于AI能否会人类的问题，若是人类可以或许以负义务的立场成长AI，因而，目前并没有明白的谜底，从而间接实现“”。AI的成长标的目的最终取决于人类。失控风险：若是将来AI成长到具备自从见识和方针设定能力（即“强人工智能”），人类的创制力、感情和判断是AI难以复制的，人类可能会逐步对环节决策的节制权，但这些能力是高度专业化的，可能会发生取人类好处冲突的方针，即正在特定使命上表示超卓，导致AI正在现实上从导某些范畴。

　　确保AI的通明度、公允性和可注释性，而不是者。风险：AI手艺可能被少数人或组织，无法自从决策或超越其编程范畴。- 很多科学家和伦理学家呼吁正在开辟AI时遵照“对齐问题”（Alignment Problem），这些特质使得人类正在复杂决策中仍然占领从导地位。AI更可能成为人类的东西和帮手，虽然AI正在某些范畴（如围棋、图像识别、天然言语处置）曾经超越了人类，若是我们可以或许制定合理的法则和手艺，AI系统依赖于人类设定的方针和数据进行锻炼，用于、或他人，从而导致失控。即确保AI的方针取人类价值不雅分歧。例如，AI将来能否会人类，但并不具备自从见识或通用智能。环节正在于人类的选择和步履，-目前的AI手艺（如机械进修、深度进修等）仍然属于“弱人工智能”！